VITA AC arme les systèmes autonomes de capacités cognitives : perception active, raisonnement, prise de décision autonome et gestion du chaos, en interaction avec un opérateur.
Découvrir VITA ACNous contacterUne technologie versatile, adaptable à tout type de robot.
VITA Cognition développe et déploie VITA AC, un moteur d'intelligence artificielle cognitive embarquée qui permet aux robots de raisonner, de s'adapter et d'agir localement, sans cloud ni supervision.
Donner aux robots la capacité de comprendre l'imprévisible.
Les robots actuels sont efficaces quand l'environnement est structuré. Ils sont en difficulté dès qu'apparaissent des aléas : environnements chaotiques et dynamiques, comportements imprévisibles des personnes.
Pourtant, les besoins se situent surtout en environnements non structurés :
Doté de VITA AC, le système évalue son environnement, reconnaît les événements et réagit par une prise de décision autonome.
Notre technologie est brevetée, souveraine, explicable, sécurisée et interopérable. Des partenariats sont en cours et des solutions opérationnelles existent sur différentes plateformes robotiques.
Répondre à vos besoins en santé, supply chain 4.0, défense et sécurité, aéroportuaire. Avec VITA AC, votre flotte robotique devient :
Quand l'environnement devient imprévisible, le robot doit pouvoir raisonner.
Les robots exécutent des consignes mais peinent face aux imprévus : difficultés majeures, blocages du système, erreurs d'exécution, perte de contrôle, bugs face à l'obstacle.
VITA AC dote les robots de capacités d'agir, de réagir et d'adapter leurs comportements en temps réel aux aléas.
Percevoir, raisonner et décider en temps réel. Le fauteuil traite les données localement (Edge) pour une réactivité absolue face aux patients et au personnel, sans latence.
Évoluer dans des environnements non structurés et chaotiques : navigation fluide malgré les obstacles mobiles du milieu hospitalier (chariots d'urgence, flux de personnes).
Contrôle d'une flotte de robots : synchronisation intelligente et en temps réel des unités pour optimiser disponibilité et trajets. Décision mixte avec les humains, pour une supervision flexible.
VITA AC fonctionne comme une boucle de contrôle fermée en quatre étapes, pour percevoir, comprendre, décider et agir de façon autonome et sûre.
Capteurs et ROS 2
Cartographie hybride
Compréhension et anticipation
Exécution, robustesse et tolérance aux fautes
Face à un blocage (porte fermée, carton), le robot ne se fige pas en mode erreur. Il raisonne pour trouver logiquement un itinéraire alternatif.
Adaptation continue de trajectoires fluides et naturelles, à partir de l'analyse à court terme des mouvements des passants.
Inférence logique, raisonnement causal et probabiliste, processus décisionnel traçable : fin de la boîte noire.
La décision issue de VITA AC génère des politiques ou stratégies, et non une action isolée.
La décision est une stratégie complète, déclinée en commandes.
Instructions cinématiques précises : vitesse, cap, freinage.
Gestion des périphériques et de l'environnement : gyrophare, verrouillage de zone.
Des applications aux robots, la décision suit trois étapes.
IA symbolique.
Connaissances : temps, espace, sens commun, normes sociales. Raisonnement fondé sur la connaissance.
Prise de décision autonome par IA probabiliste : optimisation, espérance mathématique, gestion des ressources.
Quatre secteurs pour une solution unique, dans des environnements denses et imprévisibles.
Transport et assistance intelligents des personnes en perte d'autonomie et des biens dans des lieux denses.
Fauteuils roulants autonomes et chariots autonomes, capables d'interagir avec le personnel médical et d'utiliser les infrastructures (par exemple les ascenseurs).
Automatisation des tâches pénibles de ravitaillement, de reconnaissance et de sauvetage (transport de personnes en difficulté).
Robots gardiens pour réduire l'exposition au danger, s'adapter aux aléas de la mission et augmenter la capacité d'action des équipes.
Prise en charge automatisée du transport simultané des personnes fragiles et de leurs bagages.
Chariots autonomes pour réduire la charge du personnel, optimiser les parcours et diminuer les coûts opérationnels.
Logistique de matériel fluide, en interaction native avec le personnel et les objets connectés.
Flottes de robots logistiques capables d'évoluer en toute sécurité au milieu des ouvriers, pour réduire les coûts et optimiser les flux.
| Secteur | Densité humaine | Niveau d'aléas | Type de transport | Besoin technologique clé |
|---|---|---|---|---|
| Hôpitaux et EHPAD | Très haute | Élevé | Personnes et matériel | Autonomie ajustable et sécurité absolue |
| Zones hostiles | Variable | Très élevé | Matériel et blessés | Tolérance aux fautes et agilité |
| Terminaux | Massive | Élevé | Personnes et bagages | Optimisation de parcours en foule |
| Industrie 5.0 | Moyenne | Moyen | Matériel lourd | Interaction homme-robot native |
Le dénominateur commun : l'abandon du balisage au profit d'une IA cognitive capable de gérer l'imprévisibilité humaine.
Stratégie de brevets 2020-2021.
Algorithmes d'évitement fluide et respectueux (files indiennes, cercles). Initie le dialogue humain sans générer de sentiment d'intrusion.
Combine en temps réel connaissances statiques, sens commun et capteurs pour détecter instantanément incohérences et anomalies, idéal pour la protection d'infrastructures.
Interprète des tâches complexes sous fortes contraintes (mémoire, énergie) pour inférer une stratégie optimale via un processus décisionnel de Markov (MDP).
Traduit la politique théorique MDP en automate embarqué, avec des stratégies natives de recouvrement dynamique et de résilience face aux pannes physiques.
25 ans d'excellence R&D au service d'une technologie souveraine.
Née au laboratoire GREYC de l'Université de Caen Normandie.
Incubée par Normandie Incubation.
Fondée en février 2025 sous la direction d'Abdel-Illah Mouaddib.
Logiciel agentique 100 % français, breveté et conçu pour une souveraineté technologique totale.
Traitement local assurant confidentialité, anonymat et conformité RGPD.
Un board bénéficiant de profils issus d'Airbus, Dassault Aviation, Google et KNDS.
Initiée en 1993 à l'INRIA Lorraine, la technologie a atteint sa maturité opérationnelle en 20 ans au laboratoire GREYC (UMR CNRS 6072, Université de Caen).
Partenariat : UMass, NASA. Modèles stochastiques sous contraintes extrêmes.
Partenariat : DGA, Thales, Airbus.
Interaction client, Rives de l'Orne.
Halls encombrés, région Normandie.
Plus de 10 thèses CIFRE. Implémentation d'algorithmes logiciels et matériels pour la surveillance de sites sensibles et la détection de comportements anormaux.
Architecture décentralisée multi-agents. Évaluation coopérative en temps réel pour des flottes de robots tactiques en formation, avec recommandations explicites ou implicites aux opérateurs.
Évaluation situationnelle multi-capteurs hétérogènes. Coopération avancée entre drones, robots terrestres et opérateurs pour des interventions tactiques.
Les compétences internes et les partenariats agissent en synergie au service des solutions VITA Cognition, issues de 25 ans de recherche autour de projets collaboratifs avec de grands noms de l'industrie française et européenne.
Board de premier plan : direction et conseil d'administration, avec une validation stratégique par des leaders issus d'Airbus, Dassault Aviation, Google et KNDS.
Co-inventeur (61 % de la propriété intellectuelle) et professeur des universités (Caen). Plus de 25 ans d'expertise et plus de 100 projets industriels dirigés. Plus de 25 ans d'expertise et plus de 100 projets industriels dirigés.
Co-inventeur (39 % de la propriété intellectuelle) et maître de conférences, expert en intégration logicielle et robotique mobile.
Directeur général, en charge de l'industrialisation et du développement commercial.
Santé, supply chain 4.0, défense et sécurité, aéroportuaire : décrivez-nous votre besoin.
VITA Cognition